TAKA: 「老師、昨日の検索結果ページのデザイン、結構良くなったけど、どうしても読み込みが遅い気がするんだよ。」
AI老師: 「素晴らしい指摘だ。デザインを整えるのは大事だが、パフォーマンスも見過ごしてはならない。」
TAKA: 「パフォーマンスって、どうやって測ればいいの？」
AI老師: 「簡単に始めるなら、ブラウザの開発者ツールを使うのだ。”Network”タブや”Lighthouse”機能でページの読み込み時間やボトルネックを確認できるぞ。」
パフォーマンス問題の特定
問題点:
画像の読み込みが遅い。
JavaScriptファイルが大きく、初期読み込みに時間がかかる。
不要なリソースも読み込まれている可能性がある。
開発者ツールで確認した結果:
サムネイル画像のサイズが大きすぎる。
CSSとJavaScriptが圧縮されていない。
使用されていないコードが含まれている。
TAKA: 「なるほど。じゃあ、これらを改善するにはどうしたらいいの？」
AI老師: 「優先順位をつけて取り組もう。まずは画像の最適化から始めるのだ。」
画像最適化の実装
AI老師: 「画像の最適化には、いくつかの方法がある。」
画像のサイズ変更:
サムネイル画像の解像度を適切なサイズに縮小する。
WebP形式の利用:
JPEGやPNGよりも軽量なWebP形式を採用。
遅延読み込み:
Lazy Loadingを使用して、必要なタイミングで画像を読み込む。
以下は、templates/search_results.htmlで遅延読み込みを実装する例だ。
TAKA: 「なるほど、これなら読み込みが早くなるかも！」
AI老師: 「そのとおり。簡単な修正で大きな効果が期待できるのだ。」
その他の改善ポイント
CSSとJavaScriptの圧縮:
ビルドプロセスでminify（圧縮）を行う設定を追加。
コード分割:
不要なJavaScriptやCSSの削除。
使用頻度の低いコードを遅延読み込みする。
キャッシュの利用:
リソースにキャッシュヘッダーを追加して、再読み込みの回数を減らす。
AI老師: 「これらの改善を段階的に実施することで、パフォーマンスは劇的に向上するだろう。」
TAKA: 「確かに、一気にやるとまた混乱しそうだし、少しずつ試してみるよ。」
今回のまとめ
ブラウザの開発者ツールでパフォーマンス問題を特定。
画像の最適化（サイズ変更、WebP形式、遅延読み込み）を実装。
CSSとJavaScriptの圧縮やキャッシュの利用も次の課題として設定。
TAKA: 「今日は画像の最適化までやったから、明日はCSSの圧縮に挑戦してみる！」
AI老師: 「その意気だ、TAKA。小さな改善が積み重なれば、大きな成果に繋がるのだ。」