深夜0時。残業から帰宅したTAKAは、疲れた表情でパソコンの前に座っていた。
『深夜のサーバー改修戦争』
TAKA: 「よし、今日はサーバー側のデータフィルタリングを修正するぞ…でも、どうやるんだ？」
TAKA:（心の声）「また documentation 読まなきゃいけないのか…面倒くさいなぁ」
TAKA: 「AI老師さん！サーバー側のフィルタリングの修正方法を教えてください！」
AI老師: 「まずは、現在のserver.jsのコードを確認する必要があるが…」
TAKA: 「えー、そんな面倒なことしなきゃダメなんですか？」
『真夜中のコード解析』
AI老師: 「はぁ…。サーバー側のフィルタリングは重要な機能だ。データベースから適切なデータを取得するための基礎となるんだよ」
TAKA: 「でも、動けばいいじゃないですか…」
AI老師: 「では、会社のシステムでデータが正しく取得できなかったらどうする？」
TAKA: 「あ…それは困りますね…」
『深夜のエンドポイント修正』
AI老師の指導のもと、TAKAは少しずつserver.jsのコードを確認していった。
AI老師: 「まず、特定のカテゴリの動画を取得するエンドポイントを見てみよう」
TAKA: 「えっと…このエンドポイントって何してるんですか？」
AI老師: 「MongoDBからカテゴリに応じた動画データを取得する処理だよ」
TAKA: 「へぇ…そういえば会社のシステムでも似たようなの見たことあります」
『予想外の発見』
エンドポイントの修正を進める中、TAKAは思わぬ発見をした。
TAKA: 「あ！このデータの取得方法って…」
AI老師: 「気づいたかね？」
TAKA: 「会社のシステムと同じですね。必要なデータだけを取得して返すんですね」
AI老師: 「その通り！効率的なデータ取得は、システムのパフォーマンスに直結するんだ」
『深夜の小さな進歩』
徐々にコードが形になっていく中、TAKAの態度にも少しずつ変化が現れ始めた。
TAKA: 「このエンドポイントって、エラーハンドリングも必要ですよね？」
AI老師: 「おや？自主的にエラー処理の必要性を考えるとは、成長したじゃないか」
TAKA: 「いや、会社のシステムでエラー処理がなくて困ったことあったので…」
AI老師:（満足げに）「失敗から学ぶのは素晴らしいことだ」
『技術的な振り返り』
この日の実装で学んだ主なポイント：
- APIエンドポイントの基本的な実装方法
- MongoDBからのデータ取得方法
- エラーハンドリングの重要性
- 効率的なデータフィルタリング
『深夜2時の気づき』
実装が一段落したところで、TAKAは思わぬ発見をした。
TAKA: 「あの、気づいたんですけど…」
AI老師: 「なんだい？」
TAKA: 「サーバー側でちゃんとデータを取得できないと、フロントエンドでどんなに頑張っても無駄なんですね」
AI老師: 「おや？とうとうバックエンドの重要性に気づいたか」
TAKA: 「でも、明日からちゃんと勉強します！今日は疲れたので…」
AI老師: 「まったく…。でも、少しずつ理解が深まっているようだな」
『AI任せプログラマーTAKAの今日のひとこと』
TAKA: 「今日は珍しくサーバー側の処理について考えました。会社のシステムとの共通点を見つけられて、ちょっと楽しかったかも…でも、やっぱり面倒くさいです！明日からがんばります（たぶん）」